Wat is MVT testing?
MVT testing (Multivariate testing) is een techniek om verschillende versies van websites, landingspagina’s en e-mailings op een gesystematiseerde wijze te testen, met als doel de conversie te verhogen. Wilt u uw webpagina’s optimaliseren, dan zijn tests sowieso een goed idee.
Wat is het verschil met A/B split testing?
Bij het testen van websites verandert men vaak één element per keer. Bij A/B testing wordt onderzocht welke invloed één enkele verandering heeft op de conversie. Dit wordt meestal een 'A/B split test' genoemd: je zet versie A af tegen versie B en kijkt welke versie het best werkt. Het nadeel is dat je maar één variabele tegelijk kunt veranderen. Het is dus behoorlijk tijdsintensief om alle mogelijke verschillende versies van een webpagina te testen.
Bij MVT testing worden meerdere veranderingen in één keer uitgevoerd en tegelijk getest. Zo kunnen we in één proces nagaan welke veranderingen bijdragen aan een optimale conversie. Via deze testplatformen kunnen we dus een hele reeks variabelen tegelijk wijzigen (vandaar 'multivariate') : afbeeldingen, kleuren, koppen, teksten, stijlen, links.... Zo krijgen we een nauwkeurig beeld van het effect van elke verandering - en combinatie van veranderingen - in het gemeten eindresultaat.
Welke variabelen?
Bij MVT kunnen we allerlei variabelen testen, qua vorm en content. Bijvoorbeeld:
- de hoofdboodschap op een landingspage
- het design van een campagnepagina, fonts en afbeeldingen
- de gekozen foto’s
- de incentives die bij een marketingactie horen
- de prijzen van producten of diensten
- de copywriting
- de kortingen/aanbiedingen van producten of diensten.
Hoe werkt een Multivariate test?
Elk van de gedefinieerde variabelen kan worden getest met twee of meer variaties.
Stel dat we twee variabelen willen testen:
* De 1ste variabele, bijv. de incentive om in te schrijven, heeft vier variaties:
- €10 korting
- een gratis boek
- een gratis nieuwsbrief
- geen administratiekosten betalen
* De 2de variabele, bijv. de hoofdboodschap op de homepage, krijgt drie variaties:
- een tekst met de nadruk op de prijs
- een tekst met de nadruk op de USP (unique selling proposition)
- een gemakkelijk opzegbaar abonnement.
Hier worden dus 4 x 3 = 12 alternatieven getest. Zijn er meer variabelen met 2 of meer variaties, dan kan het aantal te testen alternatieven in de duizenden lopen.
bSeen werkt met speciale software waarbij het inkomend verkeer wordt uitgesplitst over de mogelijke variaties. Elke unieke bezoeker ziet maar één van de mogelijke variaties. Per getoonde variant registreert de software of en op welke wijze er conversie plaatsvindt. Dit is later ook statistisch te herleiden tot bijdragen per variabele, per variatie en bijvoorbeeld ook volgens herkomst van de bezoekers. Diverse parameters kunnen daarbij worden ingesteld.
Multivariate tests hebben een bepaalde tijd nodig om statistisch significante resultaten op te leveren. De duur van een testcyclus is afhankelijk van het aantal bezoekers dat deelneemt aan de test, van het aantal varianten, maar ook van het aantal conversies dat plaatsvindt.
De voordelen van een MVT test
Belangrijk bij Multivariate testing is dat we een vrijwel onbeperkt aantal variabelen tegelijk kunnen testen. We nemen dus alle elementen die mogelijk bijdragen aan een conversieverhoging mee in dezelfde test. Dit levert vaak een schat aan nuttige informatie op. Ideaal voor een optimalisatieslag op grote schaal.
Het kost natuurlijk wel wat tijd om dergelijke tests op te zetten. Alle variabelen en variaties moeten in één keer worden ontworpen en geïmplementeerd. Daar staat tegenover dat MVT testing op de langere termijn veel tijd en geld kan helpen besparen. Ook bij sterke seizoensinvloeden in het type bezoeker en de conversie zal MVT testing (met een voldoende lange looptijd) betere resultaten opleveren dan een doorgaans korte A/B test.
Vraag meer informatie!
Vraag hier uw offerte voor A/B testing & Multivariate testen aan.
